Amazon Development Center Germany GmbH in Berlin sucht einen talentierten Applied Scientist im Bereich Artificial General Intelligence (AGI). In dieser Rolle entwickeln Sie innovative GenAI-Technologien mit Large Language Models (LLMs) und gestalten die Zukunft der KI-Forschung mit. Sie arbeiten an modernsten Foundation Models, die vielfältige Prompts und Informationen in verschiedenen Sprachen verarbeiten können. Die Position erfordert Unabhängigkeit, Entscheidungsfreude und die Fähigkeit, ambitionierte Forschungsziele bis zur Produktion voranzutreiben.
DESCRIPTION
Wir suchen einen leidenschaftlichen, talentierten und erfindungsreichen Applied Scientist zur Entwicklung branchenführender generativer künstlicher Intelligenz (GenAI) Technologie mit Large Language Models (LLMs). In dieser Rolle werden Sie in den sich am schnellsten entwickelnden Bereichen der aktuellen KI-Forschung innovativ sein, insbesondere bei der Entwicklung modernster Foundation Models, die in der Lage sind, eine breite Palette von Prompts und Informationen in vielen Sprachen zu verarbeiten.
Wenn Sie mit der Entwicklung von Large Language Models, der Verarbeitung natürlicher Sprache und dem maschinellen Lernen bestens vertraut sind, ist dies möglicherweise die richtige Gelegenheit für Sie. Unser schnelllebiges Umfeld erfordert ein hohes Maß an Unabhängigkeit bei der Entscheidungsfindung und der Verfolgung ehrgeiziger Forschungsagenden bis hin zur Produktion. Sie werden mit anderen Wissenschafts- und Engineering-Teams in den Bereichen AGI sowie mit Business Stakeholdern zusammenarbeiten, um die Geschwindigkeit und den Einfluss der Beiträge Ihres Teams zu maximieren.
Key job responsibilities
- Entwerfen und Durchführen von Experimenten zur Bewertung der Leistung von Post-Training-Algorithmen und -Daten und schnelles Iterieren zur Verbesserung der Ergebnisse.
- Entwickeln Sie Lösungen, die auf die Bedürfnisse der Kunden zugeschnitten sind, und treffen Sie fundierte Kompromisse, um Genauigkeit, Effizienz und Benutzerfreundlichkeit in Einklang zu bringen.
- Arbeiten Sie mit Kollegen zusammen, um neuartige Algorithmen oder Modellierungstechniken zu entwickeln, um den Stand der Technik mit LLMs voranzutreiben.
About the team
Das AGI-Team hat die Aufgabe, die Grenzen von LLMs und multimodalen Systemen zu erweitern, um unseren Kunden die bestmögliche Erfahrung zu bieten.
BASIC QUALIFICATIONS
- PhD oder Master-Abschluss und Erfahrung in CS, CE, ML oder einem verwandten Bereich
- Erfahrung im Entwurf von Experimenten und der statistischen Analyse von Ergebnissen
- Erfahrung in der Programmierung in Java, C++, Python oder einer verwandten Sprache
- Erfahrung mit Deep Learning und/oder Machine Learning, Post-Training-Techniken für LLMs (SFT, DPO, PPO usw.), Natural Language Processing.
PREFERRED QUALIFICATIONS
- Erfahrung mit Unix/Linux
- Erfahrung mit Patenten oder Veröffentlichungen auf erstklassigen, von Experten begutachteten Konferenzen oder in Fachzeitschriften
- Erfahrung mit gängigen Deep-Learning-Frameworks wie MxNet und Tensor Flow
- Erfahrung in der professionellen Softwareentwicklung
- Erfahrung im Aufbau von Machine-Learning-Modellen oder der Entwicklung von Algorithmen für Geschäftsanwendungen
- Praktische Erfahrung im Training und der Evaluierung von LLMs
Amazon ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit bietet. Wir sind der festen Überzeugung, dass die Beschäftigung einer vielfältigen Belegschaft für unseren Erfolg von zentraler Bedeutung ist. Wir treffen Einstellungsentscheidungen auf der Grundlage Ihrer Erfahrung und Ihrer Fähigkeiten. Wir schätzen Ihre Leidenschaft für das Entdecken, Erfinden, Vereinfachen und Aufbauen. Der Schutz Ihrer Privatsphäre und die Sicherheit Ihrer Daten hat für Amazon seit langem höchste Priorität. Bitte lesen Sie unsere Datenschutzerklärung (
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m/w/d
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