Stichworte
Zusammenfassung
Die Creativity Service GmbH in Regensburg sucht einen versierten AI / ML Engineer, der als entscheidendes Bindeglied zwischen komplexen Daten und praktischen Anwendungen fungiert. In dieser Rolle entwerfen und optimieren Sie Machine-Learning-Modelle und stellen deren Skalierbarkeit in Cloud-Umgebungen wie AWS oder Azure sicher. Neben dem Aufbau robuster Daten-Pipelines gehört auch die Evaluation neuester Forschungsergebnisse und die Integration von LLMs zu Ihrem spannenden Aufgabengebiet. Sie arbeiten eng mit interdisziplinären Teams zusammen, um künstliche Intelligenz nahtlos in moderne Benutzeroberflächen einzubetten. Wenn Sie eine Leidenschaft für Python und Clean Code haben, bietet diese Stelle den idealen Raum für Ihre berufliche Entfaltung.
Benefits und Qualifikationen
- Master oder PhD in Informatik oder Mathematik
- Kenntnisse in PyTorch und TensorFlow
- Erfahrung mit MLOps und Cloud-Umgebungen
- Expertise in NLP und Computer Vision
- Sicherer Umgang mit Docker und CI/CD
Stellenausschreibung
Als unser AI / ML Engineer bist du die Brücke zwischen Daten und wertvollen Insights. Du entwickelst nicht nur Modelle im „Vakuum“, sondern bringst sie erfolgreich in die Produktion.
Deine Aufgaben im Detail:
- Modellentwicklung: Entwurf, Training und Optimierung von ML-Modellen (z. B. Computer Vision, NLP oder Predictive Analytics).
- Data Engineering: Aufbau von robusten Daten-Pipelines zur Aufbereitung und Bereitstellung von Trainingsdaten.
- Deployment & MLOps: Skalierung von Modellen in Cloud-Umgebungen (AWS/Azure/GCP) und Sicherstellung der Performance durch Monitoring.
- Innovation: Evaluation neuester Forschungsergebnisse (Paper-to-Code) und Integration von LLMs oder generativer KI in unsere Produkte.
- Kollaboration: Enge Zusammenarbeit mit Software-Developern und Product Ownern, um KI nahtlos in unsere UI/UX zu integrieren.
Das bringst du mit
Wir suchen jemanden, der Code genauso liebt wie Statistik.
- Studium: Master oder PhD in Informatik, Mathematik, Physik oder einem vergleichbaren Bereich mit Fokus auf KI.
- Tech Stack: Profunde Kenntnisse in Python sowie gängigen Frameworks wie PyTorch, TensorFlow oder JAX.
- Erfahrung: Du hast bereits Erfahrung mit Scikit-learn, Hugging Face und idealerweise mit Vektordatenbanken (z. B. Pinecone, Milvus).
- Engineering-Mindset: Du beherrschst Software-Engineering-Prinzipien (Git, Docker, CI/CD) – Clean Code ist für dich kein Fremdwort.
- Sprachkenntnisse: Fließendes Deutsch/Englisch und die Fähigkeit, komplexe technische Konzepte verständlich zu erklären.