💡 E.ON sucht Data Experten (w/m/d) für innovative Audit-Analysen in Essen

E.ON SE | Unbefristet | Teil- oder Vollzeit
E.ON ist einer der größten Betreiber von Energienetzen und -infrastruktur in Europa und Anbieter innovativer Energielösungen. Unsere Mitarbeiter arbeiten kontinuierlich daran, die Energiewelt zu digitalisieren, Netto-Null zu erreichen und alle mit guter Energie zu verbinden. Um dies zu erreichen, konzentrieren wir unsere Maßnahmen auf Nachhaltigkeit, Digitalisierung und Wachstum. Wir sind fest davon überzeugt, dass Unterschiede uns stärker machen und heißen alle Menschen in unserer inklusiven und vielfältigen Kultur willkommen.
Wir suchen einen Data Analyst / Scientist for Audits (w/m/d) zur Verstärkung unseres E.ON SE Teams.

Unser Audit-Tech Team kurz vorgestellt

Wir sind ein kleines Team innerhalb der Corporate Audit, der internen Revisionsabteilung des E.ON Konzerns. Wir entwickeln und führen Daten- und Prozessanalysen mit modernster Software in Bereichen wie Energiehandel, Beschaffung, Netze und Vertrieb für alle Länder durch, in denen E.ON tätig ist. Darüber hinaus entwickeln wir in Start-up-Manier neue Systeme zur Digitalisierung der "guten alten Revisionsbranche", einschließlich der Digitalisierung des Revisionsworkflows, KI-Unterstützung, Roboter für die Prozessautomatisierung und neuer Datenanalysetools.

Ihre Verantwortlichkeiten:

• Entwicklung und Durchführung von Datenanalysen für Audits und Betrugsermittlungen in enger Zusammenarbeit mit Wirtschaftsprüfern/Ermittlern
• Einrichtung und Verwaltung von Verbindungen zu konzernweiten Datenbanksystemen und Data Lakes
• Identifizierung von Datenmodellen komplexer Prozesse in verschiedenen Datenbanken und Umwandlung in Datensätze für spezifische Analysen
• Einrichtung und Training von ML- und NLP-Modellen zur Analyse unstrukturierter/strukturierter Daten und zur Lösung komplexer Geschäftsprobleme
• Digitalisierung des Auditprozesses durch Automatisierung von Aufgaben, Integration von KI (KI-Audit-Assistent), Entwicklung von Benutzeroberflächen, Implementierung von ML-Tools und Arbeit an ehrgeizigen Projekten wie der vollautomatischen End-to-End-Auditierung

Ihr Profil:

• Hochschulabschluss in Data Science/Data Analysis, Informatik, Mathematik, Wirtschaftswissenschaften oder Ingenieurwesen.
• Nachweisliche Erfahrung mit Python für die Datenanalyse, einschließlich Kenntnisse in wichtigen Bibliotheken wie NumPy, Pandas und anderen.
• Erfahrung in der Integration und Nutzung von Generative AI Frameworks innerhalb von Python-Workflows.
• Expertise im Einsatz von Large Language Models, insbesondere über Python API, für fortgeschrittene Datenanalyseaufgaben. Erfahrung in der Feinabstimmung und Bereitstellung von Generative AI Modellen wie GPT für spezifische auditbezogene Aufgaben.
• Starke Kenntnisse in SQL mit Fokus auf die Extraktion und Manipulation von Daten aus verschiedenen Datenquellen.
• Erfahrung im Einsatz von Visualisierungstools wie Power BI, QlikSense oder Tableau für die aussagekräftige Datendarstellung.
• Erfahrung in der Bereitstellung von Generative AI Modellen in Produktionsumgebungen für automatisierte Auditverfahren ist ein großes Plus. Vertrautheit mit Microsoft Power Apps ist von Vorteil.
• SAP-Erfahrung ist ein wertvolles Plus - aber kein Muss - und verbessert die Kenntnisse im Umgang mit komplexen Unternehmensdatenumgebungen.
• Wir schätzen Initiative, Begeisterung für anspruchsvolle Aufgaben und einen ausgeprägten Teamgeist.

Wir bieten Ihnen:

• Zahlreiche Möglichkeiten, Verantwortung zu übernehmen und in einem großen Unternehmen mit Ressourcen zur Entwicklung von innovativen Lösungen etwas zu bewegen.
• Attraktive Vergütung eines DAX-40-Unternehmens, einschließlich leistungsbezogener Boni und einer attraktiven arbeitgeberfinanzierten betrieblichen Altersvorsorge.
• Zugang zu hervorragenden Einrichtungen wie einer großartigen Kantine, einem Bistro mit Barista, einem hauseigenen Fitnessstudio und vielem mehr, die ein angenehmes Arbeitsumfeld gewährleisten.
• Professionelle Entwicklungsmöglichkeiten durch individuelle Schulungen und Konferenzbesuche, die kontinuierliches Wachstum und Lernen ermöglichen.
• Flexible Arbeitszeiten und die Möglichkeit zu hybriden Arbeitsmodellen bei Bedarf.
• Großzügiger Jahresurlaub von 30 Tagen zur Förderung des persönlichen Wohlbefindens.