Stellenausschreibung

Was erwartet dich bei uns?

Als Teil des 4flow consulting-Teams automatisierst und verbesserst du Logistikprozesse unserer Kunden mit Hilfe von Machine Learning, Statistik und mathematischer Optimierung. Du übernimmst dabei insbesondere folgende Aufgaben:

Beschaffung, Aufbereitung, Aggregation, Analyse und Interpretation von Daten sowie Visualisierung komplexer Zusammenhänge
Identifikation von Potenzialen zur Automatisierung und Optimierung von Logistikprozessen
Konzeption, Umsetzung und Weiterentwicklung verschiedener Optimierungs- und Prognosemodelle
Unterstützung bei der Weiterentwicklung des Data-Science-Bereichs durch Identifikation sinnvoller und realisierbarer Ansätze, die für Kunden Mehrwert aus Daten schaffen

Darum passt du zu uns:

Du hast dein Masterstudium in (Wirtschafts-)Informatik, (Wirtschafts-)Mathematik, Wirtschaftsingenieurwesen, Statistik oder einen vergleichbaren Studiengang mit überdurchschnittlichem Erfolg abgeschlossen.
Im Rahmen deines Studiums oder von Praxiseinsätzen konntest du fundierte Kenntnisse in der mathematischen Modellierung von Funktionsweisen, sowie Vor- und Nachteilen gängiger Machine-Learning Techniken erlangen.
Du verfügst über sichere Programmierkenntnisse in R oder Python und gängigen Bibliotheken zur Datenanalyse und Visualisierung.
Dich begeistern komplexe Fragestellungen in der Logistik.
Du verfügst über sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse, um damit im beruflichen Kontext zu agieren.
Du hast Interesse an Kundenkontakt.

Warum 4flow?

Spannende internationale Projekte sowie aktive Gestaltung deines Jobprofils und -werdegangs
Persönliche und professionelle Entwicklungsplanung u.a. mit unserem internen Schulungs- und Buddyprogramm sowie zahlreichen Weiterbildungsmöglichkeiten
Remote work in Deutschland sowie bis zu 90 Tage aus dem EU-Ausland pro Kalenderjahr
Flexible und individuelle Arbeitsmodelle wie z. B. Sabbaticals oder eine 4-Tage-Woche
Unbefristete Festanstellung mit einem attraktiven Gehaltspaket, ein vielseitig einsetzbares Mobilitätsbudget, Sport- und Mitarbeiterevents, Teamreisen u. v. m.

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