🚀 Deine Zukunft als Software Engineer (w/m/x) – Text and Data Mining / Information Retrieval bei Leibniz Gemeinschaft in Karlsruhe

FIZ Karlsruhe - Leibniz-Institut für Informationsinfrastruktur (FIZ KA)

FIZ Karlsruhe – Leibniz-Institut für Informationsinfrastruktur ist eine der führenden Adressen für wissenschaftliche Information und Dienstleistung und Mitglied der Leibniz-Gemeinschaft. Unsere Kernaufgabe ist die professionelle Versorgung von Wissenschaft und Wirtschaft mit Forschungs- und Patentinformation sowie die Entwicklung von innovativen Informationsinfrastrukturen, z. B. mit den Schwerpunkten Forschungsdatenmanagement, Wissensgraphen und digitale Plattformen. Dazu betreiben wir eigene Forschung, kooperieren mit renommierten Universitäten und Forschungsgesellschaften und sind international und interdisziplinär vernetzt. FIZ Karlsruhe ist eine GmbH mit gemeinnützigem Charakter und eine der größten außeruniversitären Einrichtungen ihrer Art.

In unserem Bereich Patent & Scientific Information entwickeln und betreiben wir Informationsservices und unterstützen und fördern so die Forschung und Entwicklung in Wirtschaft und Wissenschaft. In der Abteilung Patents4Science erforschen und entwickeln wir neue Verfahren und Methoden zur inhaltlichen Erschließung, Analyse und Vernetzung von wissenschaftlichen und Patentinformationen auf Basis von Machine Learning und semantischen Technologien wie z.B. Natural Language Processing, Deep Learning, Knowledge Graphs, etc. für unterschiedliche Zielgruppen in der Wissenschaft.

Zum nächstmöglichen Zeitpunkt suchen wir an unserem Standort Karlsruhe eine/n

Software Engineer (w/m/x) – Text and Data Mining / Information Retrieval

Ihre Aufgaben:

• Anwendungsorientierte Forschung und Entwicklung mit Schwerpunkt neue Verfahren des Text und Data Mining (TDM) und Information Retrieval (IR) – insbesondere im Kontext von Big-Data- Szenarien
• Evaluierung und Implementierung skalierbarer Methoden zur Informationsextraktion (IE), Analyse und Enrichment von semi- und unstrukturierten Daten (Patente, wissenschaftliche Daten)
• Entwicklung von prototypischen Anwendungen und Services, Überführung in die Produktion, Support bei Maintenance und Updates
• Mitarbeit in geförderten Drittmittelprojekten und Industriekooperationen

Ihre persönliche Qualifikation:

• Hochschulabschluss in Informatik oder vergleichbar
• Sehr gute Kenntnisse in Information Retrieval, Text Mining und Natural Language Processing
• Interesse an der Entwicklung neuer Informationsservices u. a. mit KI-Modellen
• Sehr gute Kenntnisse in der Softwareentwicklung mit Java, Python und Open Source Software
• Erfahrungen im Umgang mit Datenbanken und Suchmaschinen-Technologien (Solr/Lucene, Elasticsearch, etc.)
• Erfahrung mit agilen Entwicklungsprozessen, vorzugsweise SCRUM, Kanban und Tools wie z. B. Git, Jira, Jenkins/Bamboo, GitLab
• Erfahrungen im Umgang mit wissenschaftlichen und Patentdaten wünschenswert
• Ausgeprägte konzeptionelle und analytische Fähigkeiten
• Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse
• Sehr gute Kommunikations- und Teamfähigkeit

Warum FIZ Karlsruhe ein guter Arbeitgeber für Sie ist:

• Mitarbeit in einem hochdynamischen wissenschaftlich-technischen Umfeld und ein wertschätzendes Arbeitsumfeld
• Leistungsorientierte Karriere- und Aufstiegsmöglichkeiten
• Flexible Arbeitszeitmodelle und Mobiles Arbeiten bis zu 80 Prozent
• Vergütung nach dem Tarifvertrag für den öffentlichen Dienst (TVöD VKA) mit der betrieblichen Altersvorsorge bei der VBL
• Vereinbarkeit von Familie und Beruf, zertifiziert durch das audit berufundfamilie
• Nutzung von Dienstradleasing sowie 25 € Arbeitgeberzuschuss zum Deutschland-Ticket

Das Arbeitsverhältnis ist zunächst auf zwei Jahre befristet, wobei unser Ziel eine langfristige Zusammenarbeit ist. Bewerbungen Schwerbehinderter werden – bei gleicher Eignung – bevorzugt. Informationen zum Datenschutz bei Stellenausschreibungen finden Sie hier.

Bei fachlichen Fragen wenden Sie sich gerne an Herrn Dr. Hidir Aras (Hidir.Aras(at) fiz-Karlsru... [Vollständig anzeigen] ). Bei Fragen zum Bewerbungsprozess wenden Sie sich gerne an bewerbung(at) fiz-karlsru... [Vollständig anzeigen] .

Bitte richten Sie Ihre vollständigen Bewerbungsunterlagen unter Angabe der Kennziffer 12/2024 bevorzugt per E-Mail an bewerbung(at) fiz-karlsru... [Vollständig anzeigen] . Bewerbungsfrist 05.07.2024